一种基于2DPCA和LDA的人脸表情识别算法

• 作者: 冯乔生 王培涌 王树峰 王运琼 陈好刚
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: Gabor特征 2DPCA LDA C-Mean KNN
• 年，卷（期）: 2010,（25）
• 页码范围: 198-199,156
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.25.080

摘要

针对传统PCA和LDA方法计算量大、识剐效果不理想的缺点,提出基于2DPCA和LDA的人脸表情识别新方法.首先,提取表情图像的Gabor特征;然后,使用2DPCA和LDA方法进行特征维数的缩减;最后,对每类表情进行C-Mean聚类,生成聚类模板并使用KNN方法进行分类识别,使用该方法,在公开的日本女人表情人脸库上实测达到了92.4%的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树峰	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	3	13	3.0	3.0
2	王培涌	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	3	13	3.0	3.0
3	陈好刚	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	3	13	3.0	3.0
4	冯乔生	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	28	255	7.0	15.0
5	王运琼	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	13	201	8.0	13.0