一种基于2DPCA的人耳识别方法

• 作者: 曾黄麟 陈春兰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人耳识别 主分量分析 二维主分量分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（20）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 151-152,155
• 页数: 3页
• 分类号: O235|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.20.049

摘要

针对人耳识别问题,提出一种二维主分量分析(2DPCA)的人耳识别方法,该方法不需要预先将图像转换为一维向量,而是基于图像矩阵,直接计算图像协方差矩阵的特征向量作为人耳特征提取,大大加快特征提取的速度,从根本上克服了传统PCA在进行图像特征提取时耗时过多的缺点.并通过BP神经网络进行分类识别.实验结果表明,应用2DPCA方法提取人耳图像特征,可以大大提高识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾黄麟		90	510	12.0	19.0
2	陈春兰		4	17	3.0	4.0