原文服务方: 科技与创新       
摘要:
人耳识别作为一种新的生物特征识别技术,正在逐步成为该领域中的热点.本文针对眼、嘴、外耳轮廓的结构关系,提出一种多模态生物特征识别方法.该方法提取的特征向量包括八项特征,比如外耳轮廓宽度与两瞳孔之间水平距离之比、外耳轮廓高度与瞳孔和嘴之间的垂直距离之比、脸的宽度与两瞳孔之间水平距离之比,然后通过模式识别对样本进行分类.由于提取的特征均以相对量为主,所以该算法具有"缩放性",同时对噪声具有较强鲁棒性,识别效果较好.
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文献信息
篇名 基于眼、嘴、耳廓之间结构关系的人耳识别
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 人耳识别 多模态生物特征识别 模式识别 鲁棒性
年,卷(期) 2007,(34) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 226-228
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.34.093
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑玮琦 283 2226 21.0 31.0
2 万新 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人耳识别
多模态生物特征识别
模式识别
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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