基于L0稀疏约束的近似稀疏解人耳识别

• 作者: 张德斌 李雪滢 田莹
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: SRC稀疏分类 OMP算法 L0稀疏约束
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1917-1920
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.06.073

摘要

传统的人耳识别算法在人耳图像遮挡、噪声和人耳多姿态变化中表现出低识别率,近年来稀疏表示在模式识别领域中取得了很好的成果.决定稀疏分类器识别精确度的因素主要是稀疏解的稀疏度,而稀疏度的估计就是稀疏向量中非0元素的估计,即向量L0范数.因此在人耳稀疏分类算法的研究中引入L0范数稀疏约束.采取基于SRC(sparse representation-based classification)稀疏模型,选取对人耳姿态变化具有强鲁棒性的特征逼近过完备字典,然后使用OMP(orthogonal matching pursuit)算法直接解L0问题,并加入稀疏约束,从优化稀疏解的角度对人耳稀疏分类算法进行改进,提高了人耳识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田莹	辽宁科技大学软件学院	22	74	5.0	8.0
2	李雪滢	辽宁科技大学软件学院	2	7	1.0	2.0
3	张德斌	辽宁科技大学软件学院	2	6	1.0	2.0