基于近似l0范数的稳健稀疏重构算法

• 作者: 周一宇 王丰华 王军华 黄知涛
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏重构 基追踪 平滑l0范数
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1185-1189
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.06.020

摘要

针对测量值受噪声污染的稀疏重构问题,本文提出了稳健近似l0范数最小化算法.该算法首先利用反正切函数近似l0范数,然后建立基于近似l0范数的含噪稀疏重构模型,最后通过拟牛顿法求解该模型,并分析了算法的收敛性.数值仿真表明,本文提出的算法重构稀疏向量时需要较少的测量值,且具有较高的计算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周一宇	国防科学技术大学电子科学与工程学院	63	861	17.0	25.0
2	黄知涛	国防科学技术大学电子科学与工程学院	49	776	17.0	26.0
3	王丰华	国防科学技术大学电子科学与工程学院	19	353	11.0	18.0