含噪稀疏信号重构的l0范数期望值最小化方法

• 作者: 周一宇 王军华 黄知涛
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏信号重构 基追踪 平滑l0范数
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程·机械工程
• 页码范围: 45-48
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2012.05.010

摘要

压缩感知理论是对信号压缩的同时进行感知的新理论,而如何通过有限的测量值重构稀疏信号是压缩感知理论中的核心问题.针对测量值受噪声污染的含噪稀疏重构问题,提出了近似l0范数期望值最小化方法.该算法基本思想是将含噪稀疏重构问题转化为近似l0范数期望值最小化问题,并利用噪声的统计特征将随机最优化问题化简为常规的最优化问题,然后采用最速下降法求解.数值仿真表明,本文提出的方法具有更好的重构精度,且计算量较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周一宇	国防科技大学电子科学与工程学院	213	2756	26.0	34.0
2	黄知涛	国防科技大学电子科学与工程学院	109	1205	19.0	26.0
3	王军华	国防科技大学电子科学与工程学院	1	3	1.0	1.0