基于加权1范数的稀疏重构波达方向估计算法

• 作者: 张浩 李东生 雍爱霞 韩树楠
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 方向估计 稀疏重构 空间傅里叶变换 加权
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23
• 语种: 中文

摘要

针对基于 l 1范数的 l 1-SVD 稀疏重构波达方向(DOA)估计算法在低信噪比条件下，求解得到的解矢量稀疏性较差，空间谱中存在较多伪峰，对 DOA 的正确估计造成干扰的问题，对 l 1-SVD 算法进行改进，提出了基于加权 l 1范数的稀疏重构 DOA 估计算法。该算法首先对采样信号进行空间傅里叶变换，由空间傅里叶变换得到的空间谱选取权值矢量；再对 l 1-SVD 算法中解矢量的各元素进行加权，以解矢量的加权 l 1范数作为最小化的目标函数，从而促进结果的稀疏性。仿真分析表明，该算法的权值选取过程所需的计算量小，加权处理后的 l 1-SVD 算法能够有效地抑制伪峰，提高 DOA 估计精度，且在低信噪比条件下，该算法的性能随快拍数的增大而提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东生		17	110	6.0	10.0
2	雍爱霞		7	43	4.0	6.0
3	韩树楠		2	11	2.0	2.0
4	张浩		5	14	2.0	3.0