基于改进块稀疏贝叶斯学习算法的波达方向估计

• 作者: 王书豪 阮怀林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 空时联合 块稀疏 稀疏贝叶斯学习 DOA估计
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 443-445,455
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TN911.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0553

摘要

针对传统的基于稀疏表示的DOA估计算法单纯利用信号的空域稀疏性,导致在低信噪比时稀疏性能变差,影响信号稀疏重构效果的问题,使用分块稀疏理论对信号进行稀疏分解.随着目标增多及作战任务改变,DOA估计往往呈现目标群测向的特点,为了能够更好地利用信号的结构特征和统计特征,提出了基于空时联合的块稀疏DOA估计算法,使用块稀疏理论挖掘信号的内部结构,充分利用了信号的块内稀疏性和块间相关性,提高稀疏重构性能,进而对DOA估计效果有很大的提升.仿真实验表明,相比于经典的DOA方法,本方法有更好的估计效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王书豪	国防科技大学电子对抗学院	5	0	0.0	0.0
2	阮怀林	国防科技大学电子对抗学院	17	33	3.0	4.0