基于稀疏贝叶斯学习的DOA估计

• 作者: 曾芳玲 汪海兵 董天宝
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 波达方向 稀疏表示 贝叶斯学习
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.6
• 字数: 3869字
• 语种: 中文

摘要

针对基于l1范数约束的稀疏表示DOA（Direction Of Arrival）估计算法对初始参数较为敏感的问题，提出了一种基于稀疏贝叶斯学习的DOA估计算法。首先通过信号来波方向的空间采样构造冗余字典，将阵列信号处理中的DOA估计信号模型转化为压缩感知中的稀疏重构信号模型。然后基于经验贝叶斯推理的方法，将待估计的稀疏系数值用方差未知的联合高斯分布描述，而未知的方差值决定了待估计系数的稀疏性。通过观测数据估计得到未知的方差，进而得到信号的DOA估计值。仿真结果表明，提出的算法有较高估计精度，并且对非相干信源和相干信源都具有较好的估计性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾芳玲		19	67	4.0	7.0
2	董天宝		6	15	3.0	3.0
3	汪海兵		5	22	3.0	4.0