基于改进光滑l0范数的块稀疏信号重构算法

• 作者: 张玉洁 李宏伟 祁锐
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 块稀疏 光滑l0范数 信号重构
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 294-298
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 3905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.11.050

摘要

光滑l0范数算法用带参数的高斯光滑函数序列逼近l0范数,可以用于压缩感知信号重构.块稀疏信号是一种典型的稀疏信号,它的非零元素成块出现.为此,基于改进的光滑l0范数提出一种块稀疏信号重构算法.利用反正切函数取代高斯函数序列,通过对下降因子的优化处理进一步提高收敛效果.仿真实验结果表明,相比块光滑l0范数算法、光滑l0范数算法以及正交匹配追踪算法,该算法具有更好的鲁棒性和更高的信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏伟	中国地质大学数学与物理学院	75	473	11.0	17.0
2	张玉洁	中国地质大学数学与物理学院	23	58	5.0	6.0
3	祁锐	中国地质大学地球物理与空间信息学院	4	7	1.0	2.0