基于l0范数近似最小化的稀疏信号重构方法

• 作者: 李颖 王军华 王泽 苗刚 郑耿乐
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏信号重构 基追踪 平滑l0范数
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 信息与信号处理
• 页码范围: 200-204,241
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0500

摘要

针对稀疏信号的重构问题，提出了l0范数近似最小化算法。利用反正切函数近似l0范数建立相应的非凸优化问题。通过构造快速的不动点迭代格式求解该问题，分析了所提出算法的收敛性能。数值仿真表明，该算法具有重构信号需要测量值少、计算精度高且计算量较小的优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑耿乐	第二炮兵工程大学士官学院	8	14	1.0	3.0
2	李颖	第二炮兵工程大学士官学院	9	25	3.0	5.0
3	王军华	第二炮兵工程大学士官学院	2	14	1.0	2.0
4	王泽		2	16	2.0	2.0
5	苗刚	第二炮兵工程大学士官学院	3	19	2.0	3.0