基于平滑l0范数正交子空间非负矩阵分解

• 作者: 叶军 金忠
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 非负矩阵分解 正交性 聚类 稀疏表示 l0范数
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 768-770,774
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.03.032

摘要

为了能够提升分解矩阵的稀疏表达能力, 提出了一种新的基于平滑l0范数的正交子空间非负矩阵分解方法。通过将分解矩阵的正交性及平滑l0范数约束同时引入矩阵分解的目标函数中一起进行优化, 大大降低了计算复杂度, 并提升了分解矩阵的稀疏表达能力。同时给出了分解矩阵的乘积更新迭代规则。通过在三个真实数据库(Iris, UCI, ORL)上的实验表明, 该方法在分解所得矩阵的稀疏表示方面及将其应用于聚类问题所取得的聚类效果方面优于其他方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金忠	南京理工大学计算机科学与技术学院	72	1142	17.0	31.0