基于非负矩阵分解的隐私保护协同过滤算法

• 作者: 李涛 王建东
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 非负矩阵分解 隐私保护 协同过滤 推荐系统
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 660-664
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2008.06.004

摘要

提出一种基于非负矩阵分解的隐私保护协同过滤推荐算法.该算法在用户数据收集过程中采用随机扰动技术,并使用非负矩阵分解对数据进行处理,从而形成隐私保护功能,并在此基础上产生推荐.理论分析和实验结果表明,该算法在保护用户个人隐私的基础上,能够产生具有一定精确性的推荐结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	南京航空航天大学信息科学与技术学院	67	382	9.0	18.0
5	王建东	南京航空航天大学信息科学与技术学院	158	1573	21.0	31.0