基于GPU的并行协同过滤算法

• 作者: 林泳 秦勇 许建 黄翰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 协同过滤 图形处理器 统一计算设备框架
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2656-2659
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.09.024

摘要

为提高协同过滤算法的可伸缩性,加快其运行速度,提出了一种基于GPU(graphic processing unit)的并行协同过滤算法来实现高速并行处理.GPU的运算模式采用单指令多数据流,适用于逻辑性弱、数据量巨大的运算,而这正是协同过滤算法所具有的特点.使用统一计算设备框架(compute unified device architecture,CUDA)实现了此协同过滤算法.实验表明,在中低端的GPU上该算法与在高端的四核CPU上的协同过滤算法相比,其加速比达到40倍以上,显著地提高了算法的可伸缩性,而算法在准确率方面也有优秀的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄翰	华南理工大学软件学院	50	526	11.0	21.0
2	许建	清远职业技术学院网络信息中心	16	56	4.0	6.0
3	林泳	华南理工大学软件学院	1	5	1.0	1.0
4	秦勇	东莞市理工学院计算机学院	1	5	1.0	1.0