基于约束非负矩阵分解的混合象元分解新方法

• 作者: 吕亚丽 赵辽英
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 混合象元分解 顶点成分分析 最小二乘 约束的非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2009.04.010

摘要

针对高光谱混合象元分解中顶点成分分析要求每一端元在图像中至少存在一个纯象元的不足,以及非负矩阵分解易受初值影响产生局部最小的问题,提出了一种高光谱遥感图像混合象元分解的新方法.该方法用顶点成分分析求得的端元和最小二乘法求得的丰度作为平滑约束非负矩阵分解方法迭代的初始值来实现混合象元分解.通过对模拟高光谱数据和真实遥感影像的仿真研究,结果表明新方法分解混合象元精度略优于顶点成分分析方法,但明显好于约束的非负矩阵分解方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵辽英	杭州电子科技大学计算机应用研究所	42	266	10.0	14.0
2	吕亚丽	杭州电子科技大学计算机应用研究所	1	3	1.0	1.0