使用非负矩阵分解方法识别脸部表情

• 作者: 潘麒安 王戈 陈军宁
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: NMF PCA 脸部表情识别
• 年，卷（期）: 2009,（25）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 179-180,154
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

在论文中两种图像识别的方法即非负矩阵分解方法(NMF)和主成分分析方法(PCA)被适用于认识三种基本脸部表情的数据库.三种表情是:高兴,惊恐和中性表达.采用NMF和PCA方法提取的脸部表情特征被分别独立地送到最大相关分类比较不同的结果.基于CMU脸数据库的实验方面证明,我们得到的结论是NMF有了比较好的表现.