原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
高光谱遥感图像中,遥感影像的分类精度和地物识别会因混合像元的存在而受到影响,从而限制了遥感科学向定量化发展.基于最小体积约束的非负矩阵分解方法,不仅不需要假定纯像元的存在,而且在自动提取端元的同时获取对应的丰度图,这种非监督的光谱解混技术克服了传统方法的限制条件,为高光谱图像中混合像元问题的解决提供了新的思路和方法.
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文献信息
篇名 基于最小体积约束的非负矩阵分解模型的高光谱解混算法探究
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 高光谱图像中混合像元分解 约束非负矩阵分解方法 MVC-NMF
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 343-346
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄光鑫 成都理工大学管理科学学院 18 23 2.0 4.0
2 余肖玲 成都理工大学管理科学学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像中混合像元分解
约束非负矩阵分解方法
MVC-NMF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1947
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