非负矩阵分解与光谱解混

• 作者: 于瑞林 吴杰芳 孙莉
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非负矩阵分解 光谱解混 界约束优化 有效集
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 908-912
• 页数: 5页
• 分类号: O221|TP751.1
• 字数: 3710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2019.05.038

摘要

非负矩阵分解(NMF)用两个非负矩阵的乘积近似原始数据对应的非负矩阵,它为基于线性光谱混合模型的光谱解混提供了新途径.给出NMF在光谱解混中三个矩阵的具体含义后,用五种求解NMF的有效算法,对Jasper Ridge的高光谱遥感图像进行解混.讨论了五种算法的迭代方式以及收敛性质.实验结果表明,五种算法能成功分离出4种端元光谱以及相应的丰度谱图,其中有效集型算法表现突出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙莉	山东农业大学信息科学与工程学院	9	35	3.0	5.0
2	吴杰芳	泰山学院数学与统计学院	8	10	2.0	3.0
3	于瑞林	山东农业大学信息科学与工程学院	4	8	2.0	2.0