基于约束非负矩阵分解的高光谱图像解混快速算法

• 作者: 刘建军 吴泽彬 孙乐 肖亮 韦志辉
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非负矩阵分解 交替方向乘子法 线性光谱解混 最小体积约束
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 432-437
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.03.003

摘要

约束非负矩阵分解是高光谱图像解混中常用的方法.该方法的求解通常采用投影梯度法,其收敛速度、求解精度和算法稳定性都有待提高.为此,本文针对较优的最小体积约束,提出一种基于约束非负矩阵分解的高光谱图像解混快速算法.首先优化原有的最小体积约束模型,然后设计了基于交替方向乘子法的非凸项约束非负矩阵分解算法,最后通过奇异值分解优化迭代步骤.模拟和实际数据实验结果验证了本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖亮	南京理工大学计算机科学与技术学院	132	1593	20.0	33.0
2	韦志辉	南京理工大学计算机科学与技术学院	124	1896	20.0	36.0
3	吴泽彬	南京理工大学计算机科学与技术学院	19	178	9.0	12.0
4	刘建军	南京理工大学计算机科学与技术学院	6	72	5.0	6.0
5	孙乐	南京理工大学计算机科学与技术学院	5	66	4.0	5.0