基于稀疏非负TT分解的图像分类算法

• 作者: 况慧娟 陈中明
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: Tensor Train分解 交替非负最小二乘法 非负张量分解 稀疏性
• 年，卷（期）: 2023,（1）
• 页码范围: 93-98
• 页数: 5页
• 分类号: O224
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2023.01.015

摘要

针对高阶的图像分类问题，提出一种基于稀疏非负张量链(Tensor Train，TT)分解的模型。采用交替非负最小二乘法求解相应优化问题，并给出该算法的收敛性分析。数值实验表明，与非负矩阵分解相比，稀疏非负TT分解的图像识别率的平均值提升了6.46%。