基于低秩表示的非负张量分解算法

• 作者: 刘亚楠 刘路路 罗斌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分类 低秩表示 非负 张量分解
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 300-303
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.01.069

摘要

为了提高图像分类准确率，提出了一种基于低秩表示的非负张量分解算法。作为压缩感知理论的推广和发展，低秩表示将矩阵的秩作为一种稀疏测度，由于矩阵的秩反映了矩阵的固有特性，所以低秩表示能有效地分析和处理矩阵数据，把低秩表示引入到张量模型中，即引入到非负张量分解算法中，进一步扩展非负张量分解算法。实验结果表明，所提算法与其他相关算法相比，分类结果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗斌	安徽大学计算机科学与技术学院	181	1213	16.0	25.0
2	刘亚楠	合肥师范学院计算机学院	9	29	4.0	5.0
3	刘路路	合肥师范学院计算机学院	18	48	4.0	6.0