张量低秩表示和时空稀疏分解的视频前景检测

• 作者: 孙胜永 张姣 李俊山 樊少云 隋中山
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频 前景检测 低秩 时空稀疏分解 张量低秩表示 非精确增广拉格朗日乘子
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 529-536
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20172402.0529

摘要

针对视频中前景检测的问题,提出了一种基于张量低秩表示(Tensor Low-Rank Representation,TLRR)和时空稀疏分解的检测方法.由于视频序列中的前景除具有稀疏性外,本身还具有空间上的连续性以及时间上的持续性,本文提出采用时空稀疏范数对前景特性进行深入发掘.利用张量低秩表示方法将原始视频用张量形式进行分解,充分利用了原始数据的行信息和列信息,且将原始的背景、前景二分解泛化为背景、前景和噪声的三分解,使用非精确增广拉格朗日乘子(Inexact Augmented Lagrange Multiplier,IALM)方法进行最优化求解,并对算法进行了分析.设计实验对本文新方法的有效性进行了验证和比较,并对影响算法效果的重要参数ρ进行了进一步研究实验.实验结果表明:该方法能够有效检测出视频中的运动前景,其准确性相对已有方法有一定提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊山	火箭军工程大学信息工程系	10	32	4.0	5.0
2	张姣	火箭军工程大学信息工程系	5	21	3.0	4.0
3	隋中山	火箭军工程大学信息工程系	4	16	3.0	4.0
4	孙胜永	南京炮兵学院战役战术教研室	1	5	1.0	1.0