基于块和低秩张量恢复的视频去噪方法

• 作者: 李小利 杨晓梅 陈代斌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 视频去噪 张量恢复 鲁棒主成分分析 增广拉格朗日乘子法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1273-1276,1280
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.04.072

摘要

由于采用矩阵的表示形式会破坏视频数据的原始空间结构,针对这一问题,提出了一种基于块和低秩张量恢复的视频去噪方法.首先运用自适应中值滤波器对含噪视频进行预处理,通过相似块匹配构造一个三阶张量,根据视频张量的低秩性和噪声像素的稀疏性,利用基于张量的增广拉格朗日乘子法(ALM)重建出三阶视频张量的低秩部分和稀疏部分,实现噪声的分离.该方法采用张量模型来处理视频去噪的问题,更好地保护了视频序列的高维结构特性,可以准确地去除复杂结构视频的噪声干扰.实验结果表明,相对于常用方法,该方法能准确完整地分离噪声,具有更强的视频去噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓梅	四川大学电气信息学院	59	273	8.0	13.0
2	陈代斌	四川大学电气信息学院	3	9	2.0	3.0
3	李小利	四川大学电气信息学院	2	6	2.0	2.0