基于低秩矩阵补全的视频去噪研究

• 作者: 包文瑞
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 矩阵补全 低秩矩阵 视频去噪 核范数 不动点迭代
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 90-95
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201902017

摘要

针对视频数据中严重的混合噪声问题,提出了一种基于块的视频去噪算法.通过对空间域和时间域的相似块进行分组,将混合噪声的去噪问题转化为一个低秩矩阵补全问题,从而得到一个对噪声统计特征没有强假设的去噪方法.由此产生的核范数最小化问题通过拉格朗日函数和不动点迭代算法得到有效的解决.实验验证了所提出的视频去噪方法在去除混合噪声方面的鲁棒性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包文瑞		34	40	3.0	4.0