基于稀疏与低秩矩阵分解的视频背景建模

• 作者: 周密 宋占杰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 背景建模 稀疏与低秩矩阵分解 增广拉格朗日乘子法 奇异值分解 块Lanczos 热启动
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3175-3178
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.10.069

摘要

针对传统背景建模方法的缺点,基于稀疏与低秩矩阵分解理论,在增广拉格朗日乘子法框架下,研究了一种收敛更快的非精确增广拉格朗日乘子法(IALM),直接实现监控视频序列中背景和前景的分离.该算法采用块Lanczos方法和热启动技术实现部分奇异值分解,使得原有IALM的计算量和迭代次数得以控制.基于实际监控视频的实验结果表明,该算法恢复出的背景矩阵更为低秩,且运行时间下降了几十倍,即能够更加简洁高效地解决背景建模这一实际问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋占杰	天津大学理学院	31	142	7.0	10.0
2	周密	天津大学电子信息工程学院	1	15	1.0	1.0