基于低秩矩阵恢复的视频背景建模

• 作者: 安振英 杨敏
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 低秩矩阵恢复 视频背景建模 增广拉格朗日乘子法 线性时间奇异值分解算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 86-89,96
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3868字
• 语种: 中文

摘要

针对传统背景建模存在的问题,文中基于低秩矩阵恢复原理,直接从视频序列中分离出前景物体和背景模型.已有低秩矩阵恢复算法的迭代计算过程中涉及大量的奇异值分解,而这些奇异值分解一般非常耗时且不够简洁,文中在非精确增广拉格朗日乘子法中引入线性时间奇异值分解算法,以得到更加有效的背景建模算法.基于实际视频序列实验,结果表明该改进算法具有更好的建模效果和较少的运算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨敏	南京邮电大学自动化学院	19	80	5.0	8.0
2	安振英	南京邮电大学自动化学院	1	10	1.0	1.0