基于低秩矩阵恢复和Gabor特征的遮挡人脸识别

• 作者: 孙雨浩 胡昊 陶洋
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 人脸识别 低秩矩阵恢复 Gabor特征 字典压缩 协作表示
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对低秩矩阵恢复算法复杂度过高和训练集样本存在遮挡的问题,本文提出一种基于低秩矩阵恢复和Gabor特征的鲁棒表示与分类的遮挡人脸识别方法.该方法首先通过快速低秩矩阵恢复算法,准确并且快速地求得训练样本图像对应的误差图像;然后,分别对“干净”人脸图像和遮挡误差图像进行Gabor变换,得到Gabor特征向量;接着,本文提出一种基于Gabor特征的遮挡字典压缩算法,可以计算出压缩后的Gabor遮挡字典,并用其与训练样本的Gabor特征向量构成Gabor压缩字典;最后,利用压缩字典对测试样本进行协作表示,获取最终的识别结果.在Extended Yale B和AR数据库上的实验结果表明,本方法不仅对遮挡人脸识别具有较强的鲁棒性,而且大大降低了对遮挡人脸图像编码的计算量,缩减了算法的运行时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶洋	重庆邮电大学通信与信息工程学院	162	715	14.0	21.0
2	孙雨浩	重庆邮电大学通信与信息工程学院	3	2	1.0	1.0
3	胡昊	重庆邮电大学通信与信息工程学院	5	2	1.0	1.0