低秩鲁棒性主成分分析的遮挡人脸识别

• 作者: 唐娴 黄军伟
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 鲁棒性主成分分析 模式识别 遮挡人脸 低秩映射 误识率
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 460-465
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.04.010

摘要

为了提高遮挡人脸的识别效果,提出了低秩鲁棒性主成分分析的遮挡人脸识别算法.首先采集人脸图像,并进行相应的预处理,然后采用鲁棒性主成分分析对人脸样本进行分解,并建立人脸图像训练样本和测试样本的低秩矩阵和误差矩阵,最后根据误差矩阵对人脸识别进行加权和识别,并采用经典人脸数据库进行仿真实验,结果表明,低秩鲁棒性主成分分析的遮挡人脸识别率得到显著提高,降低了遮挡人脸的误识率,具有更优的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐娴	商丘学院计算机工程学院	10	13	2.0	3.0
2	黄军伟	商丘学院计算机工程学院	4	15	2.0	3.0