基于分块的有遮挡人脸识别算法

• 作者: 周孝佳 张跃 朱允斌
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 遮挡 人脸识别 人脸分块
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 183-187,193
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 4934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.02.034

摘要

随着深度学习技术的发展,人脸识别在受控环境下的准确率已经达到了非常理想的效果.然而,真实环境下获取的人脸图像往往因为遮挡而难以识别.针对遮挡条件下的人脸识别准确率不高、稳定性差的问题,结合传统的人脸分块和深度卷积神经网络,提出一种基于分块的有遮挡人脸识别算法.基于人脸特征点定位的结果进行人脸分块,使用一种改进的轻量级卷积神经网络进行各个人脸区块的特征提取;利用多分类网络结合输入区块的额外信息进行人脸区块的遮挡判别;结合人脸块特征与遮挡二分类判别结果获取表征遮挡人脸的特征.实验结果表明,经过以上步骤提取出的特征对遮挡具有较强的鲁棒性,并且在满足一定的条件下,即使人脸由大面积遮挡也能在实验数据集上保持94%的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱允斌	复旦大学计算机科学技术学院	6	18	2.0	4.0
2	周孝佳	复旦大学计算机科学技术学院	1	8	1.0	1.0
6	张跃		1	8	1.0	1.0