原文服务方: 湖南理工学院学报(自然科学版)       
摘要:
为增强对姿势、表情、光照等变化的鲁棒性,提出了一种加权的分块局部保持投影人脸识别算法。算法先对样本图像分块,对分块得到的子图像利用局部保持投影算法分别提取局部特征信息,并利用k近邻点的类标信息和样本影响力函数计算各分块子图像的权重。该算法能够有效地抽取图像的局部特征,对人脸表情和光照条件变化较大的图像表现尤为突出,在AT&T和Yale人脸库上的比较实验说明了该算法的有效性。
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人脸识别
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文献信息
篇名 基于分块加权的局部保持投影的人脸识别
来源期刊 湖南理工学院学报(自然科学版) 学科
关键词 人脸识别 局部保持投影 模式识别 特征提取 类标信息
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐小红 华南农业大学应用数学系 14 48 4.0 6.0
2 陈羽 华南农业大学应用数学系 11 44 3.0 6.0
3 陈银辉 华南农业大学应用数学系 4 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
局部保持投影
模式识别
特征提取
类标信息
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
湖南理工学院学报(自然科学版)
季刊
1672-5298
43-1421/N
大16开
1988-01-01
chi
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