基于L2范数的局部保持投影算法

• 作者: 丁铭 姚敏立 贾维敏
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 降维 局部保持投影 L2范数
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 33-37,79
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201602006

摘要

针对传统局部保持投影算法对外点敏感的问题,提出了一种基于L2范数的局部保持投影算法.该算法通过采用L2范数定义目标函数并重新定义了权值矩阵,多次迭代计算投影矩阵得到局部最小值,直至达到收敛条件,进而获得最终的最优投影矩阵;通过利用最优投影矩阵将原始数据投影到最优的投影子空间,降低高维数据维度,同时能够保持原有数据特征.合成数据实验结果表明,与传统局部保持投影算法相比,所提基于L2范数的局部保持投影算法能够有效地降低数据维度,改善了算法对外点的敏感问题,提高了算法的鲁棒性.人脸识别实验结果表明,该算法能够取得较高且较为稳定的人脸识别率,人脸识别率可达80％.