基于快速协同表示分类和组内预测重构系数向量l2范数的人脸识别算法

• 作者: 梅伟健 裘国永
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 协同表示 重构系数 l2范数 残差
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2196-2201
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.11.0926

摘要

针对协同表示分类和规则化最小二乘算法(CRC_RLS)在人脸识别应用中识别速率缓慢的问题,通过研究预测重构系数与人脸图片分类的关系,提出一种基于快速协同表示分类和组内预测重构系数向量l2范数算法(FCRC_L2 N).与其他协同表示算法的不同之处在于,改进的FCRC_L2 N算法没有计算残差的过程,通过引入组内预测重构系数向量的l2范数直接对图片进行分类.标准数据集上的实验结果显示了该算法的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裘国永	陕西师范大学计算机科学学院	54	333	10.0	15.0
2	梅伟健	陕西师范大学计算机科学学院	2	0	0.0	0.0