基于主元分析和压缩感知的人脸识别算法

• 作者: 武亚静 赵扬扬
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 人脸识别 压缩感知 稀疏表示 最小l0范数
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 524-529
• 页数: 6页
• 分类号: O29
• 语种: 中文

摘要

针对压缩感知理论中的核心问题,即如何通过有限的测量值以较高的重建率重构稀疏信号,提出了基于主元分析和压缩感知的人脸识别方法(PSL0).该算法利用双向二维主成分分析提取图像行列2个方向的特征并进行降维,建立反映人脸特征投影矩阵,作为压缩感知算法的超完备基,将每一幅待识别图像的特征向量作为测量值,用基于平滑l0范数快速稀疏表示(SL0)算法求解l0范数最小化问题,寻求图像在该超完备基上的稀疏表示,以得到一组最优稀疏系数重构各类图像,求取测试图像与各类重构图像的最小残差进行分类识别.实验结果表明,该算法在同类算法中获得了较高的人脸识别率及较好的重建效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武亚静	西安电子科技大学理学院	3	19	3.0	3.0
2	赵扬扬	西安电子科技大学理学院	2	14	2.0	2.0