基于多尺度分析的人脸识别算法研究

• 作者: 王倩 董瑞霞 赵文仓
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 人脸识别 多尺度分析 轮廓特征 角点特征
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对传统的人脸识别算法易受光照等因素影响的缺点,提出了一种基于多尺度分析的人脸识别算法.首先,对采集到的人脸图像进行预处理,去除噪声,减弱无用信息,增强有用信息;然后,在粗尺度上采用形态学梯度边缘检测算法对人脸轮廓进行提取,缩小人脸库的搜索范围;最后,在细尺度上对人脸的不变特征进行提取,采用Harris角点检测算法对在粗尺度上得到的边缘图像进行特征提取,减少计算量,提高了识别速度.在所拍摄的人脸库上对算法进行验证,实验表明,对易于进行轮廓提取的人脸图像的识别速度较快,精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王倩	青岛科技大学自动化与电子工程学院	20	34	3.0	5.0
2	赵文仓	青岛科技大学自动化与电子工程学院	24	95	5.0	9.0
3	董瑞霞	青岛科技大学自动化与电子工程学院	3	4	1.0	1.0