基于多尺度分析的三维人脸识别

• 作者: 左旭辉 张世铃 雷金娥
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 三维人脸识别 多尺度分析 特征提取 特征匹配
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3161-3162,3165
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.106

摘要

为提高人脸识别的精度,加快人脸识别的速度,提出了基于多尺度分析的三维人脸识别方法.过多的特征点容易使判别混乱,出现自相矛盾的过饱和现象,因此采用必要数和最大数的策略来限制特征点的规模.为充分利用各尺度下的人脸特征进行识别,设计了基于ICP与PCA、LDA结合的综合特征匹配方法.实验结果表明,多尺度三维人脸识别方法识别率高于各种标准识别方法,抗噪声性能突出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷金娥	南昌工程学院计算机科学系	13	31	4.0	5.0
2	左旭辉	西南科技大学计算机科学与技术学院	11	19	2.0	4.0
3	张世铃	西南科技大学计算机科学与技术学院	3	9	2.0	3.0