保角特征结合改进差分进化算法的三维人脸识别

• 作者: 刘述木 杨建 陈跃
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 三维人脸识别 面部表情 保角映射 加速鲁棒特征(SURF) 差分进化
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1898-1902
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.06.066

摘要

针对三维人脸识别的高复杂度和二维人脸识别无法提供粒状线索的问题，提出一种全自动3D 人脸表情识别算法，该算法主要是提供比2D 人脸识别更多的线索，同时降低计算复杂度。通过保角映射将3D 人脸转换到2D 平面，保留了面部变化的线索，提出了基于优化算法的差分进化（DE）算法用于提高识别效率，同时提取最优人脸特征集和分类器参数，加速鲁棒特征池描述了所有预期的人脸特征点。在博斯普鲁斯、FRGC v2及笔者搜集的人脸数据集上的实验结果表明，算法解决了三维人脸识别的高计算复杂度和二维人脸识别的线索低的问题，并在不降低识别性能的前提下大大地节约了成本，相比几种较为先进的三维人脸识别算法，算法取得了更好的识别效果，有望应用于一些商业人脸识别系统。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘述木		12	26	3.0	4.0
2	杨建		19	25	3.0	4.0
3	陈跃		5	44	4.0	5.0