差分进化的蜻蜓算法

• 作者: 刘升 杜兆宏 赵齐辉 陈思静
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 蜻蜓算法 差分进化 种群多样性 函数优化
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 页码范围: 101-105
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文

摘要

蜻蜓算法(Dragonfly algorithm)是一种以蜻蜓觅食和躲避天敌为理论基础的新兴群智能算法,虽已其出优越的性能,但也存在求解精度不高、收敛速度慢等不足.为了降低蜻蜓算法搜索盲目性,提高算法的求解精度和收敛速度,提出了一种差分进化的蜻蜓算法(DEDA),即在算法迭代后期,引入差分进化策略增加种群的多样性,以此来提高算法的整体寻优性能.最后,将DEDA和基本蜻蜓算法在6个标准测试函数上进行寻优对比试验,实验结果表明,相较于基本DA,DEDA在函数优化上具有一定优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘升	上海工程技术大学管理学院	89	467	10.0	19.0
2	赵齐辉	上海工程技术大学管理学院	10	27	3.0	5.0
3	陈思静	上海工程技术大学管理学院	6	26	3.0	5.0
4	杜兆宏	浙江工业大学教育科学与技术学院	5	17	2.0	4.0