原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对传统差分进化算法在处理复杂优化问题时存在易陷入局部最优解和求解精度低的缺陷,提出了混合波动差分进化算法.该算法预先设置两组配置参数,并依据混合系数的区分,依次选择每组中的交叉因子和相关参数构成波动算子生成变异率用于新算法中;同时为了加快收敛速度,采用选中随机向量中适应度值最优的向量作为基向量,避免算法寻优的盲目性.对一系列经典Benchmark函数的测试,并将实验结果与其他算法进行比较,证明了本算法的收敛速度与优化质量均显著改善.
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文献信息
篇名 混合波动差分进化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 差分进化 全局最优 混合波动 参数控制 函数优化
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 4053-4056,4063
页数 分类号 TP18|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.013
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研究主题发展历程
节点文献
差分进化
全局最优
混合波动
参数控制
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导