基于差分进化算法和NSGA-Ⅱ的混合算法

• 作者: 杨鹏 王庆荣
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 改进的DE-NSGAⅡ算法 拉丁超立方体抽样技术 剪枝方法 参数自适应策略
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

本文提出的改进的DE-NSGAⅡ算法,利用差分进化算法的变异交叉操作代替NSGA-Ⅱ算法的交叉算子,将快速非支配排序机制与剪枝方法相结合用于父代种群的生成与非支配集的更新.为保证初始种群均匀分布,该混合算法采用拉丁超立方体抽样技术生成初始种群.然后在参数取值固定的前提下,将该混合算法与NSGA-Ⅱ算法、AMGA-Ⅱ算法进行横向对比.为了进一步提升该混合算法的优化性能,该混合算法采用了参数自适应策略,并且基于此策略纵向比较了该混合算法在不同参数组下的优化性能.经过一系列对比发现:合理的参数选择能使该混合算法表现出良好的综合性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆荣	兰州交通大学电子与信息工程学院	32	177	8.0	11.0
2	杨鹏	兰州交通大学电子与信息工程学院	4	3	1.0	1.0