基于强度Pareto的自适应多目标差分进化算法

• 作者: 任雪婷 贺兴时
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 多目标优化 差分进化算法 强度Pareto
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 纺织工程?应用研究
• 页码范围: 402-406
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2016.03.021

摘要

为提高传统多目标进化算法的搜索能力，分别对适应度分配和环境选择操作进行改进，同时利用自适应变异算子对参数进行设置，建立一种基于强度 Pareto 的自适应多目标差分进化算法(MODE)。选择4个典型的多目标测试函数，对改进的算法进行实验仿真测试，并分别利用多目标粒子群算法(MOPSO)、非支配排序算法(NSGA-Ⅱ)和真实值进行对比，实验结果说明改进后算法具有良好的分布性与收敛性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺兴时	西安工程大学理学院	136	975	16.0	25.0
2	任雪婷	西安工程大学理学院	5	24	3.0	4.0