基于策略自适应的多目标差分进化算法及其应用

• 作者: 毕超超 王维莉 范勤勤
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 差分进化 多目标优化 自适应 海铁联运 能耗优化
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2016-2021
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0931

摘要

为提高多目标差分进化算法求解多目标优化问题的能力,提出一种基于策略自适应的多目标差分进化算法(multi-objective differential evolution algorithm based on self-adaptive strategy,MODE-SS).该算法采用超体积(hyper-volume,HV)对变异策略进行性能评价,并实现变异策略的自动选择;使用动态调整的二项式交叉策略和模拟二进制交叉(simulated binary crossover,SBX)策略实现全局搜索与局部搜索的平衡.通过与其他六种多目标进化算法在10个测试函数上的性能比较,结果表明MODE-SS算法的整体性能要好于其他所比较算法.最后,将MODE-SS算法用于求解海铁联运能耗优化问题,所得结果能够为决策者提供多种可行方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王维莉	上海海事大学物流研究中心	9	11	2.0	3.0
2	范勤勤	上海海事大学物流研究中心	10	17	2.0	4.0
4	毕超超	上海海事大学物流研究中心	1	0	0.0	0.0