基于动态多策略差分进化模型的MOEA/D算法

• 作者: 侯杏娜 林震 韦晓虎
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: MOEA/D 多目标优化 多策略差分进化 动态子种群 Ⅰ型梁设计
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2624-2628
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.09.013

摘要

在基于分解技术的多目标进化算法的框架中,引入一种动态多策略差分进化模型.该模型在分析不同差分进化策略的特点基础上,选择了三种差分进化策略,并对每种策略分配一子种群.在进化过程中,依据每种策略对邻域更新的贡献度,动态地调整其子种群的大小.对比分析采用不同差分进化算法的性能,结果表明运用多个策略之间相互协同进化,有利于提高算法性能.将新算法同NSGA-Ⅱ与MOEA/D算法在LZ09系列基准函数上进行性能对比,实验结果显示该算法的收敛性和多样性均优于对比算法.将新应用于Ⅰ型梁多目标优化设计问题中,获得的Pareto前沿均匀,且解集域较宽广,对比分析表明了算法的工程实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯杏娜	桂林电子科技大学教学实践部	12	35	4.0	5.0
2	林震	桂林电子科技大学教学实践部	9	19	4.0	4.0
3	韦晓虎	桂林电子科技大学教学实践部	13	19	2.0	4.0