原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
为增强差分进化算法的局部搜索能力,一种新局部搜索策略引入到差分进化算法中,从而提出一种新局部搜索策略的差分进化算法.该算法用局部搜索得到新个体替换较劣个体,使其跳出局部最优,以此增强种群的多样性.数值实验选取4个测试函数,并与差分进化算法进行比较,结果表明算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种新局部搜索策略的差分进化算法
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 差分进化 局部搜索 替换策略
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 信息与计算机工程
研究方向 页码范围 349-352
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高岳林 北方民族大学信息与系统科学研究所 146 1138 17.0 27.0
2 乔英 北方民族大学信息与系统科学研究所 7 27 3.0 5.0
3 江巧永 北方民族大学信息与系统科学研究所 11 59 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
差分进化
局部搜索
替换策略
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
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