基于差分进化的回溯搜索优化算法研究与改进

• 作者: 刘三阳 王晓娟 田文凯
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 回溯搜索优化算法 差分进化算法 麦克斯韦分布 变异尺度系数 选择机制 早熟收敛
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1653-1656,1662
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.06.012

摘要

针对回溯搜索优化算法收敛速度慢和易早熟的缺点,提出了一种改进算法.首先,利用麦克斯韦分布产生变异尺度系数,并在此基础上提出了一种新的变异算子.新变异算子有效地加快了收敛速度.同时,在变异策略中添加了一种选择机制以增加全局搜索能力,避免出现早熟收敛.通过与差分进化的变异策略对比和经典测试函数的测试,实验结果表明改进算法不仅具有较快的收敛速度,而且具有良好的全局搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学数学与统计学院	662	5562	32.0	51.0
2	田文凯	西安电子科技大学数学与统计学院	4	38	4.0	4.0
3	王晓娟	西安电子科技大学数学与统计学院	3	29	2.0	3.0