一种新的改进差分进化算法

• 作者: 刘龙龙 颜七笙
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 改进DE算法 自适应变异算子 自适应交叉算子 变异策略
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 486-490
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2017.04.001

摘要

针对差分进化算法(Differential Evolution,DE)在运行过程中出现个体聚集、种群多样性减少,导致算法收敛速度缓慢、收敛精度不高以及易早熟收敛等问题,提出一种基于自适应变异算子、交叉算子以及新变异策略的改进差分进化算法.采用6种常用的基准函数对改进DE算法进行测试,并将测试结果与其它算法进行比较.结果表明:提出的改进差分进化算法较jDE与标准DE算法具有更快的收敛速度、更高的收敛精度以及更好的全局收敛能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜七笙	东华理工大学理学院	62	274	10.0	14.0
2	刘龙龙	东华理工大学理学院	5	16	2.0	4.0