一种采用克隆选择的免疫差分进化算法

• 作者: 章兢 胡超杰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 差分进化 人工免疫系统 局部搜索能力 多样性 全局优化
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1640-1642,1651
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.06.009

摘要

为了解决基本差分进化算法易出现早熟收敛的问题,提出了一种融合人工免疫系统和差分进化的混合算法.该算法在差分进化过程中引入了克隆选择操作和受体编辑机制,以增强算法的局部搜索能力和种群多样性.通过对五个标准函数的仿真实验表明,该算法不仅可有效避免早熟收敛,而且全局优化能力和收敛速度有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章兢	湖南大学电气与信息工程学院	250	2846	28.0	42.0
2	胡超杰	湖南大学电气与信息工程学院	1	5	1.0	1.0