一种改进的动态多种群并行差分进化算法

• 作者: 龙文
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多种群 差分进化算法 并行 佳点集方法
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2429-2431
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.07.007

摘要

针对单种群差分进化算法易出现早熟收敛的问题,提出了一种改进的动态多种群并行差分进化算法.该算法首先利用佳点集方法产生初始种群以增强算法的稳定性和全局搜索能力.基于个体的适应度将种群分为三个子种群,并分别执行采用不同实验向量产生策略和控制参数设置的差分进化算法,既保持了各个子种群算法的独立性和优越性,又不增加算法的复杂性.仿真实验结果表明该算法具有较好的寻优性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙文	贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室数学与统计学院	53	474	13.0	20.0