多种群多策略的并行差分进化算法

• 作者: 林盈 胡晓敏 陈颖
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 多种群 多策略 并行 差分进化
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1502-1510
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 5727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1409031

摘要

为了更好地提高并行差分进化算法的求解精度和计算效率，实现适用于解决多种优化问题的鲁棒性算法，提出了一种多种群多策略的并行差分进化算法。该算法将种群划分为多个子种群，不同的子种群分别采用不同的差分进化策略。多个子种群各自独立进化，互不干扰，每隔一定代数才进行种群间的通信交流。通过利用多种群实现多种优化策略，并采用并行方式，使得算法可以采用不同的优化策略进行搜索，更加节省计算时间。数值实验结果表明，该算法在求解不同类型的优化问题时都具有良好的计算能力和效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈颖	中山大学计算机科学系	83	570	10.0	23.0
2	林盈	中山大学心理学系	9	111	4.0	9.0
3	胡晓敏	中山大学公共卫生学院卫生信息研究中心广东省卫生信息学重点实验室	12	195	8.0	12.0