基于免疫克隆与差分进化的入侵检测方法

• 作者: 孙继武 张维琪 赵宏 边根庆
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 免疫克隆算法 差分进化算法 入侵检测 检测率 误检率
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 124-128
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文

摘要

随着网络技术的飞速发展，信息安全变得越来越重要．入侵检测方法已经成为信息安全领域的热门研究方向之一．入侵检测实质上是一个分类的问题，对于提高分类精度是十分关键的．免疫克隆算法和差分进化算法都是用于解决分类问题的比较有效的方法．结合先前免疫克隆算法和差分进化算法分别在入侵检测中所取得的良好效果，在对差分进化算法改进的基础上，提出了一种基于免疫克隆和差分进化的混合入侵检测方法．仿真实验结果表明，该方法比文献中提出的方法具有更高的检测率和更低的误检率，能使检测系统在一定程度上有效的识别未知入侵．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宏	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	5	9	2.0	3.0
2	孙继武	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	8	16	2.0	3.0
3	边根庆	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	49	283	8.0	15.0
4	张维琪	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	14	41	4.0	5.0