原文服务方: 纺织高校基础科学学报       
摘要:
提出了一种基于差分进化的BP网络学习算法,该算法是一种全局随机优化算法.利用差分进化算法的全局寻优能力,可以很好的训练BP网络的权值和阈值.将所提出的算法与BP算法作对比实验,结果表明,所提出的算法相对于BP算法在分类准确度上有较大的提高,而且具有良好的收敛性和泛化能力.
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文献信息
篇名 基于差分进化的BP网络学习算法
来源期刊 纺织高校基础科学学报 学科
关键词 神经网络 差分进化 BP算法
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 178-181
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8341.2006.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩琳 西安工程科技学院理学院 6 45 4.0 6.0
2 贺兴时 西安工程科技学院理学院 136 975 16.0 25.0
3 余兵 西安工程科技学院理学院 2 39 2.0 2.0
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
差分进化
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织高校基础科学学报
季刊
1006-8341
61-1296/TS
大16开
1987-01-01
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